国内主流大模型对比（2026 年 10 月）
2026 年，国内大模型竞争进入深水区。从"追跑"到"并跑"，国产模型在代码、推理、多模态等领域持续突破。本文对比当前国内主流大模型的最新进展。
一、国内大模型全景图
| 模型 | 厂商 | 最新版本 | 上下文窗口 | 输入 (¥/M) | 输出 (¥/M) | 主打方向 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 通义千问 | 阿里云 | Qwen 3.7 Max | 128K | 12.00 | 36.00 | 综合能力、多模态 |
| Kimi | 月之暗面 | Kimi K2.6 | 1M+ | 6.50 | 27.00 | 超长文档、推理 |
| 豆包 | 字节跳动 | Seed 2.1 Pro | 128K | 6.00 | 30.00 | 多模态生成、创意 |
| DeepSeek | 深度求索 | V4 | 128K | 4.00 | 16.00 | 代码、数学 |
| DeepSeek Flash | 深度求索 | V4 Flash | 1048K | 1.00 | 2.00 | 高性价比 |
| GLM/智谱清言 | 智谱 AI | GLM-5.2 | 128K | 5.00 | 20.00 | Agent、工具调用 |
| 混元 | 腾讯 | Hunyuan Hy3 | 128K | 3.00 | 12.00 | 多模态、社交 |
| 星火 | 科大讯飞 | Spark 5.0 | 128K | 4.00 | 12.00 | 语音、教育 |
数据来源：各厂商 API 定价及 LLM Abacus 2026 中文模型价格对比 来源
二、各模型详细解析
1. 通义千问（Qwen）- 阿里云
定位：国内综合能力最强的通用大模型之一
最新进展：
- 旗舰版本：Qwen 3.7 Max（2026 年）
- 开源生态：Qwen3 系列（7B-72B，含 MoE 版本）
- 多模态：Qwen-VL、Qwen-Audio 等多模态模型完善
突出能力：
- 中文理解：国内第一梯队，文化语境把握精准
- 多模态：图文音视频全面覆盖
- 开源生态：开源版本社区活跃，企业部署首选
- 工具调用：函数调用和 Agent 能力持续优化
- 企业服务：阿里云生态完善，支持私有化部署
产品矩阵：
- Qwen 3.7 Max - 旗舰版（¥12/¥36 per M tokens）
- Qwen 3.6 Plus - 高性能版
- Qwen3-Turbo - 快速版
- Qwen3-72B/32B/7B - 开源版本
适用场景：
- 中文内容创作与营销
- 企业知识库与智能客服
- 多模态应用开发
- 私有化部署与定制
- 开源二次开发
2. DeepSeek - 深度求索
定位：技术向模型，代码和数学能力突出
最新进展：
- 旗舰版本：DeepSeek V4（2026 年）
- 轻量版本：DeepSeek V4 Flash（1048K 上下文，¥1/¥2 per M）
- 代码专用：DeepSeek Coder V3
- 推理版本：DeepSeek R1（推理增强）
突出能力：
- 代码能力：国内领先，接近国际顶级水平
- 数学推理：MATH、GSM8K 评测表现优秀
- 性价比极高：V4 Flash 仅 ¥1/¥2 per M，能力不俗
- 技术透明：模型架构和训练方法公开度高
- 超长上下文：V4 Flash 支持 1048K tokens 来源
价格优势：
| 模型 | 输入 (¥/M) | 输出 (¥/M) | 备注 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 | 4.00 | 16.00 | 旗舰版 |
| DeepSeek V4 Flash | 1.00 | 2.00 | 超高性价比 |
适用场景：
- 代码开发辅助（IDE 插件等）
- 算法与数学问题求解
- 大规模批量处理
- 技术文档生成
- 低成本 API 服务
3. Kimi - 月之暗面
定位：超长文档处理专家
最新进展：
- 最新版本：Kimi K2.6（2026 年）
- 上下文：1M+ tokens
- 价格：¥6.50 / ¥27.00 per M tokens 来源
突出能力：
- 超长上下文：百万级 token 支持，国内领先
- 文档理解深度：长文档中的信息提取和综合能力强
- 多格式支持：PDF、Word、Excel、PPT 等多种文件格式
- 联网搜索：内置搜索增强
- 思考模式：支持深度思考模式，推理更准
适用场景：
- 法律合同审查与分析
- 学术论文阅读与总结
- 书籍/研究报告深度解析
- 企业知识库问答
- 长报告写作
4. 豆包（Doubao）- 字节跳动
定位：多模态与创意内容生成强，C 端用户量大
最新进展：
- 最新版本：Doubao Seed 2.1 Pro（2026 年）
- 价格：¥6.00 / ¥30.00 per M tokens 来源
突出能力：
- 多模态生成：图像生成质量高，视频生成领先
- 语音能力：字节语音技术积累深厚，音色丰富
- 创意内容：短视频脚本、营销文案、创意写作能力强
- C 端生态：豆包 App 用户基数大，插件生态丰富
- 搜索增强：接入字节搜索能力
适用场景：
- 创意营销文案
- 短视频内容创作
- 多媒体内容生成
- 语音交互应用
- C 端产品集成
5. GLM / 智谱清言 - 智谱 AI
定位：学术背景深厚，Agent 能力突出
最新进展：
- 最新版本：GLM-5.2（2026 年）
- 开源生态：GLM 系列开源模型社区活跃
- 价格：约 ¥5 / ¥20 per M tokens
突出能力：
- Agent 能力：工具调用和多步规划能力国内领先
- 学术基因：清华大学技术背景，研究实力强
- 开源生态：GLM 开源系列广受开发者欢迎
- 代码能力：持续优化，追赶国际水平
适用场景：
- Agent 应用开发
- 学术研究与教育
- 开源定制部署
- 企业知识管理
三、能力对比矩阵
| 能力维度 | 通义千问 3.7 | DeepSeek V4 | Kimi K2.6 | 豆包 Seed 2.1 | GLM-5.2 |
|---|---|---|---|---|---|
| 综合推理 | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ |
| 代码能力 | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ | ★★★★☆ |
| 数学推理 | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | ★★★★☆ |
| 中文理解 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ |
| 长文本 | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ |
| 多模态 | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ | ★★★★★ | ★★★☆☆ |
| 创意生成 | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ | ★★★★★ | ★★★☆☆ |
| 性价比 | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ | ★★★★☆ |
| 开源生态 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★☆☆☆☆ | ★★☆☆☆ | ★★★★☆ |
| 语音能力 | ★★★★☆ | ★★☆☆☆ | ★★☆☆☆ | ★★★★★ | ★★★☆☆ |
四、价格对比（每百万 tokens，人民币）
通义千问 3.7 Max ¥12 / ¥36 ████████████
Kimi K2.6 ¥6.5 / ¥27 ███████
豆包 Seed 2.1 Pro ¥6 / ¥30 ██████
GLM-5.2 ¥5 / ¥20 █████
DeepSeek V4 ¥4 / ¥16 ████
混元 Hy3 ¥3 / ¥12 ███
DeepSeek V4 Flash ¥1 / ¥2 █
五、选型建议
按场景选择
| 场景 | 首选 | 备选 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 代码开发 | DeepSeek V4 | 通义千问 3.7 | 代码能力强，性价比高 |
| 中文内容创作 | 通义千问 3.7 | 豆包 Seed 2.1 | 中文理解深，质量高 |
| 长文档处理 | Kimi K2.6 | DeepSeek V4 Flash | 百万级上下文 |
| 多模态生成 | 豆包 Seed 2.1 | 通义千问 3.7 | 图像/视频生成质量高 |
| 低成本批量 | DeepSeek V4 Flash | 通义千问 Turbo | 价格极低，效果够用 |
| Agent 开发 | GLM-5.2 | 通义千问 3.7 | 工具调用能力强 |
| 语音应用 | 豆包 / 星火 | 通义千问 | 语音技术积累深厚 |
| 私有化部署 | 通义千问（Qwen3） | GLM-5.2 | 开源生态完善 |
| 企业综合 | 通义千问 3.7 | Kimi K2.6 | 能力均衡，服务完善 |
六、发展趋势
1. 从"追跑"到"并跑"
国产模型与国际顶级模型的差距持续缩小：
- 代码能力：DeepSeek 已接近国际一线水平
- 中文能力：国产模型全面领先
- 推理能力：差距缩小到 6-12 个月
2. 价格战持续
- 轻量模型价格已降至 ¥1-2 / 百万 tokens
- 旗舰模型价格也在稳步下降
- 各厂商频繁推出优惠活动和免费额度
3. 差异化竞争
各厂商开始寻找差异化定位：
- DeepSeek：代码 + 数学 + 性价比
- Kimi：超长文档 + 知识管理
- 豆包：多模态 + C 端生态
- 通义千问：综合能力 + 企业服务 + 开源
建议：国内大模型发展迅速，建议优先选择开源生态活跃、API 稳定的厂商。对于核心业务，可以考虑"国产主力 + 国际备份"的双模型策略，既保证成本和合规性，又不牺牲能力上限。